Google Ads long tail optimization

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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o long tail palabras clave son términos de búsqueda compuestos de múltiples palabras (tres o bien más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de forma frecuente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas en realidad significa que esta clase de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, por lo tanto, son más relevantes para los usuarios.

Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, probablemente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Busca información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?

En un caso así, el término de busca es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para una gran cantidad de personas, por lo que estarás pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por ciento del tráfico de las buscas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser mucho más sencillo posicionarse de forma orgánica, mucho más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este tipo de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital está teniendo un desarrollo excepcional en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.

Entender cómo marcha Ad Tech y de qué manera está cambiando es asistir a las empresas a tener mejor rendimiento de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la TV y más recientemente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino también las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por tanto, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido específico de la plataforma.

Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente e influir en ellos con lo que ven. Por medio de Ad Tech, las empresas consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos fiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficaz. El reto ha llegado. Hoy día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas usadas para la compra/venta de espacios publicitarios, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace cinco-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.

Planear una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va realizando mas interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de usuario, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir mas han llegado a comprobar el precio de una compra…), significa una perdida de eficiencia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas afines a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de rendimiento por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directores de Tecnología).

En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.

De vez en cuando, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o bien se facilita un proceso mas no vemos exactamente qué sucedió tras bambalinas para mejorar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Si bien parece ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a administrar y optimar la publicidad en línea. En otras palabras, todo lo que sucede bajo el capot de una aplicación, un sitio o bien incluso una valla de publicidad digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intermediarios que asisten a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje correcto en el instante correcto.

¿De qué forma se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

La mercadotecnia automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede realizar procesos que de forma natural serían dificultosos y lograr más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:

- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La empresa consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, growth marketing puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido idóneo, al usuario correcto y en el instante conveniente.
- También deja advertir de forma automática los registros que están más preparados para percibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañía.

Tipos de campañas de Google Ads

Las clases de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te deja llegar a las personas que buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a las personas que navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes escoger. Son estas:

- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- Maximizar clics.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas anteriormente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente tratándose de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios activos de busca. Los anuncios activos de busca son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se generan automáticamente usando el contenido de tus webs para sostener tus anuncios más relevantes para los motores de búsqueda y ahorrar tiempo. Por fortuna, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si usas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas anteriormente, obtendrás una campaña bien efectuada que prácticamente se creó por sí sola.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el rendimiento de tu campaña publicitaria. Sin mecanizar esta tarea, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Por supuesto, lleva un buen tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos los días.

¿De qué forma funcionan los algoritmos promocionales?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de compra, datos demográficos, etcétera

Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, de forma frecuente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa cómo las personas interactúan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué manera se emplea la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que describe la capacidad de la máquina para efectuar labores y solucionar problemas de forma creativa, tal y como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver inconvenientes. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender de forma automática cómo localizar la solución sin ser programada para cada labor concreta.

Eso está realmente bien, mas ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los especialistas en marketing de en la actualidad pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como anticuados y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será aún más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que generalmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡es posible que ya estés desarrollando algunas de ellas sin saberlo!

Esto se debe a que todas y cada una aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o marca, son parte del growth marketing.

Mas bien, hay empresas que procuran de manera deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el desarrollo de su negocio. De esta forma, ha habido casos en los que se ha conseguido un crecimiento de ¡más del 700 por cien con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Este tipo de marketing acostumbra a ser realmente implementado por startups, pero de este modo también por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.

En verdad, esta clase de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las cuales apreciaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ellos ansiaban.

Realmente, servirá para todos los negocios que necesiten un impulso para afianzar su negocio o bien incrementar su alcance. Es decir que todo género de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.

¿En qué consiste?

El growth marketing se fundamenta, eminentemente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del mundo IT) dentro de las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o un bonus a las acciones que comúnmente se efectúan, con el propósito de impulsar el crecimiento.

Hoy en día, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o bien un blog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o bien servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, logra que más personas conozcan el servicio o bien producto y lleguen a convertirse en clientes del servicio fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio sin costo a cambio de que el usuario recomiende la plataforma a un amigo.

Así, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es prácticamente inevitable que aumenten asimismo los clientes del servicio.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las respuestas veloces, el chat online, los mails de bienvenida, entre otros muchos, son una parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el propósito de que la experiencia de navegación con una compañía o marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y especificar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Aunque esto a veces ocurre de manera natural, es posible realizar un plan para hacer viral un mensaje o contenido y llegar de esta forma a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de alcanzar, pero hay algunos trucos. Por ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas formas de viralizar el contenido.