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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o bien long tail keywords son términos de busca compuestos de varias palabras (tres o bien más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos a menudo que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero en realidad significa que esta clase de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, por lo tanto, son más relevantes para los usuarios.

Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, seguramente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea adquirir un teléfono? ¿Está buscando información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?

En un caso así, el término de búsqueda es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para una gran cantidad de personas, por lo que estarás pagando por un clic que no derivará en conversión.

Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga

Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por cien del tráfico de las buscas on line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, considerablemente más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este género de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y cómo puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital está teniendo un desarrollo extraordinario en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.

Entender de qué forma marcha Ad Tech y de qué manera cambia es ayudar a las compañías a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la TV y más últimamente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino más bien también las maquinas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más efectivas y, por lo tanto, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa necesita llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos por lo que ven. A través de Ad Tech, las empresas consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo significa que las campañas publicitarias están planeadas con menos coste, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos confiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. En nuestros días, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, por lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas utilizadas para la compra/venta de espacios promocionales, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.

Hace 5-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión Online y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en todo momento es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.

Planear una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va efectuando mas interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de usuario, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que jamás han llegado a comprar pero han llegado a revisar el coste de una compra…), significa una perdida de eficiencia.

Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de rendimiento por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directores de Tecnología).

En dos mil veintiuno es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.

Algunas veces, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso mas no vemos exactamente qué pasó tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Si bien parece ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a regentar y optimizar la publicidad on line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien incluso una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los mediadores que asisten a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el momento correcto.

¿Cómo se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

La mercadotecnia automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede efectuar procesos que de manera natural serían difíciles y conseguir más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían difíciles o no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido ideal, al usuario correcto y en el instante adecuado.
- Asimismo deja detectar automáticamente los registros que están más dispuestos para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa.

Géneros de campañas de Google Ads

Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te permite llegar a las personas que buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Hay muchas áreas que puedes usar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre las que puedes elegir. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión promocional).
- Aumentar al máximo clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, especialmente cuando se trata de conversiones. Por poner un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios activos de búsqueda. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen de forma automática usando el contenido de tus páginas web para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si utilizas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas previamente, conseguirás una campaña bien efectuada que casi se creó por sí sola.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar tareas importantes en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Lógicamente, lleva bastante tiempo. La solución es utilizar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los días.

¿De qué forma funcionan los algoritmos promocionales?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etc.

No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, con frecuencia, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su usuario potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se va a mostrar a una persona
- Interacciones : importa de qué forma las personas interactúan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué forma se emplea la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un término extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar labores y solucionar inconvenientes de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver inconvenientes. Su principio esencial es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender de manera automática de qué forma encontrar la solución sin ser programada para cada tarea específica.

Eso está muy bien, mas ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los expertos en marketing de actualmente pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será aún más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer medrar nuestro negocio. En verdad, ¡posiblemente ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!

Esto es debido a que todas aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos Google Ads automaticas clientes, aumentar las ventas y, en definitiva, hacernos crecer como empresa o marca, son parte del growth marketing.

Mas bien, hay empresas que procuran deliberadamente impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el crecimiento de su negocio. Así, ha habido casos en los que se ha logrado un crecimiento de ¡más del 700 por cien con ellas! Es por este motivo que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Esta clase de marketing suele ser muy implementado por start-ups, mas de esta manera también por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.

De hecho, este tipo de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las cuales apreciaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ellos ansiaban.

Realmente, servirá para todos los negocios que necesiten un impulso para afianzar su negocio o bien incrementar su alcance. Es decir que todo género de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿En qué consiste?

El growth marketing se basa, eminentemente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del mundo IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o un bonus a las acciones que generalmente se efectúan, con el objetivo de impulsar el desarrollo.

En nuestros días, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o bien un blog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o bien servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a transformarse en clientes fijos.

En otras palabras, busca la manera de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio gratis a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

De este modo, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para aumentar la cantidad de usuarios; por el hecho de que si estos aumentan, es casi ineludible que aumenten asimismo los clientes.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las contestaciones rápidas, el chat on-line, los e-mails de bienvenida, entre otros, son parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el propósito de que la experiencia de navegación con una compañía o marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio web.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y precisar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Si bien esto en ocasiones ocurre de forma natural, es posible elaborar un plan para viralizar un mensaje o bien contenido y llegar de esta manera a más personas de forma acelerada.

No es algo fácil de alcanzar, pero hay algunos trucos. Por ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas formas de hacer viral el contenido.